Hoe kan ik GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online winkelen bij Ubuy?

Het is gemakkelijk om GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen.

Is GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: beschikbaar om online te winkelen in curacao?

Ja, bij Ubuy curacao kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten.

Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?

De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.

Origineel weergeven

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Artikelnr.: 269737896

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Artikelnr.: 269737896

ANG 90

Prijsdetails

Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )

^{*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS}

Beschikbaarheid : Op voorraad

Geïmporteerd uit USA

QTY:

Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Oktober 17

Beveiligde transactie

Onze beste bezorgdiensten

Paperback

U-Care-garantie:

Geen

Selecteer een abonnement

Spoedbestelling

Gratis
retourneren^*

Stevig verpakt

100% Origineel product

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Productdetails

Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently.Key FeaturesBuild a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debuggingOptimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scalingUse JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learningCreate practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformersBook DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware.You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers.You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models.Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learnUnderstand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming modelWrite, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDAProfile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory accessUse CUDA streams and async execution to overlap compute and transfersApply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learningScale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategiesAccelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPUBuild, train, and run a transformer model from scratch on the GPUWho this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.Table of ContentsWhy GPU Programming with CUDA in Python 3?Setting Up a GPU Programming Environment Locally and in the CloudWriting and Executing CUDA Kernels with Numba-CUDAProfiling and Debugging CUDA CodeOptimizing the Performance of CUDA CodeEnabling Concurrency Using CUDA StreamsScaling to Multiple GPUsBringing NumPy and SciPy to the GPU with CuPyBringing pandas and scikit-learn to the GPU with RapidsSolving Optimization Problems on the GPU with JAXSolving the Heat Equation on the GPUImage Processing and Computer Vision on the GPUSimulating Atomic Interactions on the GPUImplementing Your Own Transformer-Based Language ModelExpanding and Deepening Your GPU Programming Knowledge

Publisher	Packt Publishing
Publication date	March 31, 2026
Language	English
Print length	534 pages
ISBN-10	1803245425
ISBN-13	978-1803245423
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm)

PRODUCTBESCHRIJVING

Heeft u een vraag? Chat met ons

Vragen en antwoorden van klanten

vraag: Hoe kan ik GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online winkelen bij Ubuy?

antwoord: Het is gemakkelijk om GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen.
vraag: Is GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: beschikbaar om online te winkelen in curacao?

antwoord: Ja, bij Ubuy curacao kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten.
vraag: Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?

antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.

Parallel Programming Editorial Review

Geen beoordelingen van de redactie gevonden

Klantbeoordelingen en -waardering

4.8

6 klantenbeoordelingen

5 ster

79%
4 ster

21%
3 ster

0%
2 ster

0%
1 ster

0%

Beoordeel dit product

Deel uw mening met andere klanten

Prijsgeschiedenis van het product

Belangrijke informatie

Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.

ANG 90

Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Oktober 17

QTY:

Beveiligde transactie

PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.

Onze beste bezorgdiensten

Snelste grensoverschrijdende levering

Ubuy-garantie

Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning